IA Responsável – Da Ética à Regulação Legal no seu uso
85€
Sobre o curso
A utilização da IA levanta diversos problemas éticos. A entrada em vigor do Regulamento da Inteligência Artificial da União Europeia (AI Act) marca uma nova fase de exigência regulatória, impondo às organizações responsabilidades acrescidas na utilização de sistemas de IA.
Este enquadramento legal reforça a necessidade de governação, transparência e mitigação de riscos, com impacto direto ao nível estratégico e operacional.
Para os órgãos de gestão, torna-se imperativo adquirir competências sólidas nesta matéria, assegurando decisões informadas e conformes com o novo regime jurídico.
Esta formação visa dotar os líderes empresariais do conhecimento essencial para integrar a IA de forma ética, segura e alinhada com as exigências europeias.
Destinatários
Decisores e Gestores de PMEs: CEOs, Diretores de Operações e Diretores Comerciais que sentem que a equipa está sobrecarregada com tarefas manuais. Líderes de Equipas: Que precisam de aumentar a produtividade sem aumentar a massa salarial. Empresários Visionários: Que procuram um plano prático (e não apenas teórico) para digitalizar o seu negócio com IA.
Programa
1 - IA: o que é?
- Definição de Inteligência Artificial - Diferença entre IA, automação e algoritmos tradicionais - Exemplos práticos do dia a dia
2 - Tipos de IA
- IA fraca vs IA forte - IA simbólica vs aprendizagem automática
3 - De onde viemos e onde estamos
4 - Breve evolução histórica da IA
- Origens (anos 50) - Inverno da IA - Boom atual (dados + capacidade computacional) - Situação atual:
5 - IA no setor público e privado
6 - Aplicações na área da segurança e investigação
7 - IA: conceitos básicos
8 - Noções fundamentais:
- Dados, algoritmos e modelos - Treino vs inferência - Machine Learning vs Deep Learning
9 - Conceitos-chave
- Overfitting / underfitting - Viés (bias) - Qualidade dos dados
IA Generativa: conceitos básicos
10 - O que é IA generativa
- Exemplos (texto, imagem, áudio) - Como funciona (explicação simplificada de modelos generativos) - Potencial e riscos: - Criação de conteúdos - Desinformação
Ética e IA
11 - Principais desafios éticos:
- Privacidade - Viés e discriminação - Transparência - Impacto na tomada de decisão - Responsabilidade humana vs automatização
Segurança na/com a IA
12 - Riscos associados
- Uso malicioso (deepfakes, fraude, manipulação) - Ataques a sistemas de IA
13 - Validação da informação
14 - Uso responsável
15 - Controlo de acessos e dados
16 - IA confiável e Regulamentação
17 - Conceito de IA confiável:
- Legal - Ética - Robusta
18 - Princípios:
- Transparência - Supervisão humana - Gestão de risco